Esta investigación analiza el potencial de la inteligencia artificial para predecir el estado de consciencia conocido como Flow, asociado a experiencias óptimas y al rendimiento personal y profesional. Los resultados alcanzan una precisión del 88,58 %, aportando una nueva perspectiva sobre la relación entre personalidad y Flow.
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Esta investigación explora el uso del Machine Learning para predecir la estabilidad emocional de forma más eficiente que los cuestionarios psicológicos extensos. Los modelos alcanzaron un R² aproximado de 0,71, destacando el estrés emocional y la autoestima como variables relevantes para su predicción.
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El florecimiento refleja la percepción de que la propia vida va bien. Esta investigación analiza su relación con la personalidad, la autoeficacia y la autoestima en el ámbito profesional, identificando las variables que contribuyen en mayor medida a explicar y predecir el florecimiento.
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La Inteligencia Energética propone una nueva forma de comprender y gestionar la energía humana. El desarrollo del ENII-33, validado en más de 1.000 trabajadores hispanohablantes, muestra relaciones positivas con la autoestima, la autoeficacia, el flow y el florecimiento, con aplicaciones en desarrollo del talento y coaching psicológico.
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La Inteligencia Energética integra las dimensiones emocional, espiritual y física de la inteligencia humana. La investigación demuestra el potencial de la IA y el aprendizaje automático para predecirla, destacando factores como el Flujo, el Florecimiento y la Vitalidad Emocional.
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